Ekonomia digitala hedatzen den heinean, web scraping-aren papera gero eta garrantzitsuagoa da. Irakurri web scraping zer den, nola funtzionatzen duen eta zergatik den hain garrantzitsua datuak aztertzeko.
Gure bizitzako datu kopurua esponentzialki hazten ari da. Igoera honekin, datuen analisia oso garrantzitsua bihurtu da erakundeak kudeatzeko moduan. Eta datuek iturri asko dituzten arren, bere biltegirik handiena sarean dago. Datu handien analisiaren, adimen artifizialaren eta ikaskuntza automatikoaren arloak hazten diren heinean, enpresek Weba gero eta modu sofistikatuagoan arakatu dezaketen datu-analistak behar dituzte.
Hasiberrientzako gida honek web scraping-aren sarrera osoa eskaintzen du, zer den, nola erabiltzen den eta prozesuak zertan datzan. Landuko dugu:
Edukien menua
1. Zer da web scraping
2. Zertarako balio du?
3. Nola funtzionatzen du?
4. Pausoz pauso
5. Zer tresna erabil ditzakezu webeko datuak ateratzeko?
6. Zer gehiago jakin behar duzu web scraping-ari buruz?
Xehetasunetan sartu aurretik ordea has gaitezen gauza sinpleekin
1. Zer da web scraping?
Web Scraping (edo datuen erauzketa) Internetetik edukia eta datuak C Mailako Zerrenda Exekutiboa biltzeko erabiltzen den teknika da. Datu hauek normalean fitxategi lokal batean gordetzen dira, beharren arabera manipulatu eta aztertu ahal izateko. Webguneko edukia Excel kalkulu-orri batean kopiatu eta itsatsi baduzu, hori da funtsean web-datuen scraping, baina oso eskala txikian.
Hala ere, jendeak “web scrapers” aipatzen duenean software-aplikazioez hitz egiten du normalean. Web scraping aplikazioak (edo ‘bots’) webguneak bisitatzeko, dagozkion orriak hartzeko eta informazio erabilgarria ateratzeko programatuta daude. Prozesu hau automatizatuz, bot hauek datu kopuru handiak atera ditzakete oso denbora laburrean. Horrek onura nabariak ditu aro digitalean, big datak –etengabe eguneratzen eta aldatzen ari direnak– hain paper garrantzitsua betetzen dutenean.
Zein datu mota atera ditzakezu saretik?
Webgune batean datuak badaude, teorian posible da urraketa egitea! Erakundeek biltzen cmb directory dituzten datu-mota arruntak honako hauek dira: irudiak, bideoak, testuak, produktuen informazioa, bezeroen iritziak eta iritziak (Twitter, Yell edo Tripadvisor bezalako webguneetan) eta alderaketa guneetako prezioak. Lege-arau batzuk daude bildu dezakezun informazio motari buruz, baina geroago helduko diogu horri.
2. Zertarako balio du?
Datuak erauzteak aplikazio ugari ditu, batez ere datuen analisiaren arloan. Merkatu ikerketa-enpresek sare sozialetatik edo lineako foroetatik datuak ateratzeko erabiltzen dute bezeroen sentimenduen analisia bezalako gauzetarako. Beste batzuek Amazon edo eBay bezalako produktuen guneetatik ateratzen dituzte datu lehiakorrak aztertzeko.
Bitartean, Google-k aldizka datu-meatzaritza erabiltzen du zure Nola Kudeatu Bezero Erasokor Eta Gatazkatsu Bat Telefonoz edukia aztertzeko, sailkatzeko eta indexatzeko. Scraping-ek hirugarrenen guneetatik informazioa ateratzeko aukera ematen die, euren guneetara birbideratu aurretik (adibidez, merkataritza elektronikoko guneetako datuak Google Shopping betetzeko) ateratzen dituzte.
Konpainia askok kontaktuen scraping ere egiten dute, hau da, saretik ateratzen dutenean marketin-helburuetarako erabiltzeko harremanetarako informazioa lortzeko. Inoiz enpresa bati zure kontaktuetarako sarbidea eman badiozu haien zerbitzuak erabiltzearen truke, horretarako baimena eman diozu.
3. Nola funtzionatzen du web scraping?
Beraz, orain badakigu zer den web scraping eta zergatik erabiltzen duten erakunde ezberdinek. Baina nola funtzionatzen du web scraper bat? Metodo zehatza erabiltzen ari zaren softwarearen edo tresnen arabera desberdina izango den arren, web-datuak scraping bot guztiek hiru oinarrizko printzipio jarraitzen dituzte:
Orain ikus ditzagun horietako bakoitza xehetasun pixka bat gehiagorekin.
1. urratsa: zerbitzari bati HTTP eskaera bat egitea
Pertsona gisa, webgune bat zure arakatzailearen bidez bisitatzen duzunean, HTTP eskaera deritzona bidaltzen duzu. Hau da, funtsean, atea jotzea, sartzeko eskatzearen baliokide digitala. Zure eskaera onartu ondoren, webgune honetara eta bertan dagoen informazio guztia sartzeko aukera izango duzu. Pertsona batek bezala, web scraper batek baimena behar du webgune batera sartzeko. Hori dela eta, web scraper batek egiten duen lehen gauza HTTP eskaera bidaltzea da xede duen webgunera.
2. urratsa: Atera eta aztertu (edo hautsi) webgunearen kodea
Webgune batek scraper bat sarbidea ematen duenean, bot-ak webgunearen HTML edo XML kodea irakurri eta atera dezake. Kode honek webgunearen edukien egitura zehazten du. Erauzgailuak kodea aztertuko du (hau da, funtsean, bere osagaietan zatitzea esan nahi du), bot-a askatu duenak aurrez zehaztutako elementuak edo objektuak identifikatu eta atera ditzan! Honek testu, sailkapen, klase, etiketa, ID edo bestelako informazio zehatzak izan ditzake.
3. urratsa: Datu garrantzitsuak tokian gordetzea
HTML edo XML atzitu, kopiatu eta analizatu ondoren, web scraper-ak tokian tokiko datuak gordeko ditu. Esan bezala, ateratako datuak zuk aurrez definituta dituzu (botari zer bildu nahi duzun esan ondoren). Datuak datu egituratu gisa gordetzen dira normalean, normalean Excel fitxategi batean, hala nola .csv edo .xls formatuan.
Urrats hauek amaituta, datuak aurreikusitako helburuetarako erabiltzen hasteko prest zaude. Erraza, e? Eta egia da… hiru urrats hauek datuen erauzketa erraza ematen dute. Errealitatean, ordea, prozesua ez da behin bakarrik egiten, hamaika aldiz baizik. Honek konpondu beharreko arazo sortarekin dator. Adibidez, gaizki kodetutako scraper-ek HTTP eskaera gehiegi bidal ditzakete, eta horrek webgune bat huts egin dezake. Gune bakoitzak, gainera, arau desberdinak ditu bot-ek zer egin dezaketen eta ezin dutenari buruz. Web scraping kodea exekutatzea prozesu konplexuago baten zati bat besterik ez da.
