Как старший вице-президент по управлению продуктами в Salesloft. Vя работаю с нашей командой над тем, чтобы воплотить. Cв жизнь Rhythm, платформу движка сигналов к действию на базе искусственного интеллекта Salesloft. Rhythm принимает каждый сигнал с платформы Salesloft, а также сигналы от партнерских решений через API, ранжирует и расставляет приоритеты этих сигналов, а затем создает список действий с приоритетами. Список действий дает продавцам четкий список действий с приоритетами, которые будут наиболее эффективными каждый день, а также прогноз ожидаемого результата. Помимо упрощения повседневной работы продавца, он помогает им развивать свои навыки, предоставляя контекст того, почему каждое действие имеет значение.
Какой у вас опыт разработки инструментов ИИ?
Uпозволит значительно повысить как эффективность, так и результативность продавцов. Наиболее очевидным результатом по-прежнему будет автоматизация малоценной, повторяющейся работы. Что удивит людей, так это быстрое развитие и принятие ИИ для предложения следующих лучших действий и контента для использования в этих взаимодействиях с покупателями. Типичный рабочий день продавца будет сопровождаться рекомендуемым списком действий, которые нужно выполнить каждый день. Каждое действие будет иметь приоритет в зависимости от того, где продавец находится по отношению к своим целям, и каждое действие будет сопровождаться предлагаемым контентом, где это уместно. Например, я могу увидеть предложение ответить на электронное письмо от чемпиона по сделке в полете. Рекомендация будет включать предлагаемый текст для ответа, а также ресурс для прикрепления к электронному письму. Это будущее, в которое мы активно инвестируем в Salesloft, которое лежит в основе нашего продукта Rhythm, который скоро будет выпущен.
Тот же вопрос, но заглядывая дальше, в 2030 год
Одним из ключевых способов повышения планки эффективности работы продавцов станет высокоэффективный индивидуальный коучинг . Время менеджера — ограниченный ресурс, и коучинг продавцов, дополненный ИИ, обеспечивает путь к повышению эффективности без ограничений по времени менеджера. Мы должны полностью ожидать, что ИИ поможет коучингу продавцов достигать своих целей на основе уникального профиля каждого продавца. Мы можем ожидать, что ИИ оценит всю игру продавца (действия, разговоры и управление сделками), чтобы определить области с наибольшим рычагом, на которых каждый отдельный продавец должен сосредоточиться для улучшения. Часть коучинга будет предоставляться ИИ в момент выполнения, например, во время звонка или при написании электронного письма, а остальное будет предоставляться в течение рабочего дня в качестве рекомендаций.
Каковы наиболее существенные риски широкого внедрения ИИ в отдел продаж?
На ум приходят две области. Во-первых, ИИ, используемый без четких границ в процессе продаж, может привести к проблемам. Если вы используете ИИ и возможности автоматизации, это должно позволить пользователю быть лучше вооруженным для принятия решения, а не делать это за него. Инструменты ИИ не должны заменять человеческое прикосновение, а скорее дополнять его. Вокруг темы ИИ выплеснуто много псевдонауки, но в конечном итоге люди понимают нюансы взаимоотношений лучше, чем машины. Один из способов решения этой проблемы — предоставить модели, которые не только предоставляют рекомендации, но и могут предоставить идеи, которые привели к ним; люди будут больше доверять модели при принятии решений на основе этих рекомендаций, а также будут знать, когда следует игнорировать рекомендации.
для развития определенных методов маркетинга в современном мире, где всё работает по принципу данных, нужноэ. Основанный на Специальная база данных специальных базах данных маркетинг этот подход является одним из наиболее эффективных. Есть целевые анализы для улучшения маркетинга, охват различных сегментов клиентов и, в конечном счёте, поддержание стимулов продаж. Понимая уникальные потребности клиентов, компании могут предлагать настроенный по вашим пожеланиям опыт по которому будет отозван как в издательский армиковый выход.
Модели ИИ настолько хороши, насколько хороши базовые данные обучения
Одним из ключевых факторов, определяющих ценность модели ИИ, является набор данных, на котором она была обучена. Если набор данных не отражает должным образом реальный мир, модель будет выдавать результаты, которые либо предвзяты, либо дадут плохие рекомендации. Мы уже видели несколько примеров этого с программным обеспечением для редактирования изображений, которое не включало чернокожих людей в набор данных для обучения. Это приводило либо к плохим результатам, либо к худшим бесчеловечным результатам, когда продукт ИИ использовался в реальном мире. Если вы планируете внедрить ИИ в свой бизнес, вам следует спросить поставщика, какие меры предосторожности они принимают для предотвращения предвзятости в своих моделях. Мы очень намеренно удаляем факторы, которые могут привести к предвзятости в наших наборах данных для обучения. Тем не менее, я не вижу, чтобы большинство технологических компаний обращали на это внимание в сфере технологий получения доходов.
Как сдержать расовую и гендерную предвзятость при проведении анализа настроений?
Мы в Salesloft очень стараемся удалять то, что Избегайте наиболее распространенных ошибок при может привести к дискриминационным факторам. Например, для нашей модели Email Sentiment одним из способов предотвращения предвзятости является удаление всех упоминаний имен людей в письме, поскольку это может дать подсказки об их поле, расе или этнической принадлежности. Мы проводим такую предварительную обработку любых данных, которые используем в модели ИИ, прежде чем строить наши модели.
Одним из наших активов является наш масштаб. Нам повезло, что мы работаем по всему миру и являемся единственным поставщиком в нашей сфере с офисами в Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. В результате мы работаем с организациями всех размеров по всему миру, включая многие крупнейшие компании мира. Это означает, что когда мы строим модели, у нас есть один из крупнейших в мире наборов данных для выполнения продаж. Это позволяет нам обучать модели на основе наборов phone list forum данных как с широтой, так и с глубиной. Когда мы строим модель, ее легче обучать таким образом, чтобы она справедливо представляла реальность и включала меры предосторожности, чтобы избежать расовой или гендерной предвзятости.
ИИ будет все чаще использоваться для рекомендации коучинга и посредничества в коучинге
Какие у вас опасения по поводу воспроизведения предвзятости при коучинге?
Как и в случае с любым продуктом ИИ, дающим рекомендации, при построении моделей необходимо учитывать возможность вынесения предвзятых рекомендаций.
Мы очень серьезно относимся к своей ответственности избегать предвзятости в любом выпускаемом нами продукте. Индустрия технологий доходов в целом пока не продемонстрировала аналогичной приверженности избеганию вредной предвзятости. Я не слышу, чтобы другие компании говорили о проактивных мерах по ее предотвращению, но я думаю, что это изменится. Мы отслеживаем потенциальные действия правительств как в США, так и в ЕС, которые потребуют от компаний повышения своих стандартов в этой области. Это лишь вопрос времени, когда будут приняты законы, требующие от компаний предотвращать незаконную предвзятость в своих продуктах ИИ.